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AIテクノロジー学科[ 3年制 ]

社会に新しい価値を
生み出すエンジニアへ

現在のシステム構築に欠かせないクラウド環境の利用方法やビッグデータ、オープンデータを用いたシステム開発技術を学びながら、AIの定義や機械学習の手法など、AIを基礎から身につけ時代が求めるエンジニアをめざします。

卒業生の進路Job

  • システムエンジニア
  • プログラマ
  • AIエンジニア
  • DXエンジニア
  • 機械学習エンジニア
  • RPAエンジニア
  • データベースエンジニア ほか

めざす進路Qualification

  • 基本情報技術者試験[国家資格]
  • Pythonエンジニア認定基礎試験
  • AI検定
  • G(ジェネラリスト)検定
  • 統計検定
  • AWS認定クラウドプラクティショナー

学びのポイントLearning Point

イチから学ぶ!
3年間でIT+AI技術を

AIプログラミングと機械学習を中心に、「Python」(AIシステム開発に欠かせないプログラミング言語)を基礎から応用まで徹底的に学びます。「NumPy」や「Pandas」といったライブラリの使い方も身につけます。

卒業生が輝く
東京IT企業訪問

卒業生エンジニアが活躍する大手IT企業を直接見学し、最新技術を駆使する東京のIT業界を体験。時代とともに進化する業界で働く姿を目の当たりにすることで、将来に向けて大きなモチベーションを得られます。

データミックス社提供!
~Excelで学ぶデータ分析の基礎~

「データ分析」の基礎からスタートし、Excelの強力な分析ツールを活用して技術を習得します。実際のデータを用いた演習を通じて、分析のプロセスを一から体験。データに基づいた判断・アクションを助けるスキルを身につけます。

カリキュラムCurriculum

コンピュータ概論 / システム開発概論 / UML / HTML/CSS / ネットワーク演習 / 機械学習演習 / JavaScript&Ajax / IoT開発基礎 /
G検定対策 / 情報セキュリティ / 社会人基礎講座Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ / ネットワーク・セキュリティ概論 / アルゴリズム / 表計算 /
データベース設計演習 / AIプログラミング言語 / 統計学概論 / Webアプリケーション演習 / 深層学習演習 / AWSクラウド演習 / 卒業制作

学科別
カリキュラムブック・パンフレットCurriculum & Pamphlet

コンピュータ分野のみの情報を抜き出したパンフレットとカリキュラムブックがダウンロードできます。

教育体制の構築Policy

AIテクノロジー学科では、履修規程に即して必要単位を修得し、必要な修業年限を満たしたうえで下記の能力を備えていると判断した場合に、卒業認定および専門士の称号を授与する

AP[アドミッションポリシー]

入学者の受け入れ方針

  1. 穴吹学園の教育理念を理解し、主体性を持って多様な人間と協働し、学び続ける意欲がある人
  2. 地元香川県を中心に、目指すIT業界の専門職業人として、発展に貢献する意欲の高い人
  3. モノづくりに興味があり、世の中の暮らしをIT技術を活用してさらに便利にしたい人
  4. 業界で評価されるIT技術や高資格、高検定を取得し、即戦力として活躍したい人
CP[カリキュラムポリシー]

教育課程編成・実施の方針

  1. IT業界で必要な知識・技術を体系的に学び、国家資格が取得できる授業構成とする
  2. 他者理解・コミュニケーション能力を習得するため、アクティブラーニング形態の授業を実施する
  3. ITに関する最新の知識・技術を実感できる、業界で活躍中のプロ講師による授業を実施する
  4. チーム内での役割や他人との関わり方を学ぶため、グループワークや外部企業へのインターンシップの機会を設定する
DP[ディプロマポリシー]

めざす人物像

  1. 地域社会・国際社会に貢献できるコンピュータ全般の知識を有し、システム開発技術を身につけている
  2. システム設計・プログラミング・AIに関わる専門知識・技能を習得し、なおかつそれを社会で発揮できる力を身につけている
  3. 常に新しいことに挑戦することで、課題解決に必要な柔軟な発想力を有し、様々なニーズに応える企画提案力を身につけている
  4. 多様性を理解し、自ら積極的に信頼関係を構築できるコミュニケーション能力を身につけている