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AIテクノロジー学科

3年制

社会に新しい価値を
生み出すエンジニアへ

現在のシステム構築に欠かせないクラウド環境の利用方法やビッグデータ、オープンデータを用いたシステム開発技術を学びながら、AIの定義や機械学習の手法など、AIを基礎から身につけ時代が求めるエンジニアをめざします。

トピックス

【広報が潜入!!👀】穴吹コンピュータカレッジの授業の様子をお届け！

「好き」を伸ばして最先端のスキルを。オープンキャンパスで自分の未来を見つけよう！

学びの風景・お知らせ

すべて

AI検定：合格率80％（2023年度卒業生）
G検定：100％（2025年度卒業予定者）
基本情報技術者試験：67%（2024年度卒業生）

学びの特長

AI×『機械学習プログラミング』

AI（人工知能）の中心的な技術である「機械学習」は、本学科の学びの柱のひとつです。
機械学習とは、大量のデータからパターンを見つけ出し、予測や判断を自動で行う技術のこと。私たちが日常的に使っている音声認識・画像認識・レコメンド機能（おすすめ表示）など、多くのサービスを支えています。
本学科では、基礎的な数学や統計学の理解から始め、Pythonを中心としたプログラミング、データ処理、そしてAIモデルの構築までを段階的に学びます。
特に授業では以下の実践的な内容を取り入れています。
データ分析演習：身近なデータを使って、AIがどのように「予測」や「分類」を行うか体験。
画像認識プロジェクト：手書き文字や写真をAIに学習させ、正しく判別できるか挑戦。
応用実習：ビジネスや地域課題解決に役立つAI活用事例を題材に、チームでモデルを開発。
こうした学びを通して、学生は「なぜAIが判断できるのか」を理解すると同時に、実社会で役立つAIエンジニアのスキルを身につけていきます。

AI × loT ― つながる世界を賢くする

AIの力が最大限に発揮されるのは、膨大な「データ」と結びついたときです。
そのデータを集める役割を担うのが IoT（Internet of Things：モノのインターネット）。
センサーやネットワークを通じて、身の回りのあらゆるモノがインターネットにつながり、AIによる分析と組み合わせることで、私たちの生活や社会をより便利で安全に変えていきます。
本学科では、AIとIoTを組み合わせた実践的な学びにも取り組みます。
スマートホーム体験：センサーで取得した温度や照明データをAIが分析し、自動で快適な環境を実現。
ヘルスケア応用：ウェアラブルデバイスから得られるデータを活用し、体調変化をAIが予測。
スマートシティ構想：交通やエネルギー消費データを分析し、都市の効率化や環境負荷軽減を考える。
これらの学びを通して、学生は「AIで分析」＋「IoTでつなぐ」という、次世代の社会基盤を支えるスキルを習得します。
AIとIoTの融合は、まさに未来をデザインする力。

AI×『データサイエンス』― データから未来を読み解く力

AIの学びと深く結びつくのがデータサイエンスです。
現代社会では、膨大なデータ（ビッグデータ）が日々生まれています。これを整理・分析し、価値ある知見を引き出すことが、ビジネスや研究、地域課題解決に欠かせません。
本学科では、AIの仕組みを学ぶと同時に、データを理解し活用する「データサイエンス」のスキルも身につけます。
統計学とAIの基礎：データの傾向や特徴を捉える力を養成。
プログラミングによる分析：Pythonを用いたデータ処理や可視化を実習。
社会課題への応用：購買データからの需要予測、観光地の滞在人口分析、環境データを活用した未来予測などに挑戦。
AIとデータサイエンスを組み合わせることで、学生は「単に技術を使う」だけでなく、データから新しい価値を創り出す力を育みます。

【広報が潜入!!👀】穴吹コンピュータカレッジの授業の様子をお届け！

穴吹コンピュータカレッジの授業紹介をまとめているページです！
学生さんたちの様子や、授業での取り組みをより”IT初心者目線”で見ていただくことができます！

習得する資格や技術

基本情報技術者試験［国家資格］

4学科

国家資格

応用情報技術者試験［国家資格］

2学科

国家資格

AWS認定クラウドプラクティショナー

1学科

Python3エンジニア認定基礎試験

1学科

Ｇ（ジェネラリスト）検定　

1学科

統計検定

1学科

すべて

講師

加地邑衣

Java・データベース

梶河沙耶子

ITスキル

片山満久

セキュアプログラミング

鹿庭大樹

AWSクラウド

榎本靖之

AIプロンプター

合田千佳

プレゼン・Webサイト

木部克哉

Webアプリケーション

永田広志

デザイン思考

山村孝子

パソコン演習

松原誠

JavaScript&Ajax

平松謙治

サーバ構築

カリキュラム

コンピュータ概論
システム開発概論
UML
インターネット実習基礎
ネットワーク演習
機械学習
JavaScript&Ajax
IoT演習
G検定対策
人工知能の法と理論
社会人基礎講座
ネットワーク・セキュリティ概論
アルゴリズム
情報処理講座
データベース基礎・設計演習
データベース開発演習
AIと社会
AIプログラミング言語・演習
デザイン思考
Webアプリケーション演習
深層学習入門
AWSクラウド演習
卒業研究
専攻Ⅰ～専攻Ⅳ
Java
JavaScript&Ajax
RPA演習
AWS AI演習
動画制作
ビジネスプレゼン演習
ビジネス文書