AIテクノロジー学科
社会に新しい価値を
生み出すエンジニアへ
現在のシステム構築に欠かせないクラウド環境の利用方法やビッグデータ、オープンデータを用いたシステム開発技術を学びながら、AIの定義や機械学習の手法など、AIを基礎から身につけ時代が求めるエンジニアをめざします。
トピックス

AI検定:合格率80%(2023年度卒業生)
G検定:100%(2025年度卒業予定者)
基本情報技術者試験:67%(2024年度卒業生)
学びの特長

AI(人工知能)の中心的な技術である「機械学習」は、本学科の学びの柱のひとつです。
機械学習とは、大量のデータからパターンを見つけ出し、予測や判断を自動で行う技術のこと。私たちが日常的に使っている 音声認識・画像認識・レコメンド機能(おすすめ表示) など、多くのサービスを支えています。
本学科では、基礎的な数学や統計学の理解から始め、Pythonを中心としたプログラミング、データ処理、そしてAIモデルの構築までを段階的に学びます。
特に授業では以下の実践的な内容を取り入れています。
データ分析演習:身近なデータを使って、AIがどのように「予測」や「分類」を行うか体験。
画像認識プロジェクト:手書き文字や写真をAIに学習させ、正しく判別できるか挑戦。
応用実習:ビジネスや地域課題解決に役立つAI活用事例を題材に、チームでモデルを開発。
こうした学びを通して、学生は「なぜAIが判断できるのか」を理解すると同時に、実社会で役立つAIエンジニアのスキルを身につけていきます。

AIの力が最大限に発揮されるのは、膨大な「データ」と結びついたときです。
そのデータを集める役割を担うのが IoT(Internet of Things:モノのインターネット)。
センサーやネットワークを通じて、身の回りのあらゆるモノがインターネットにつながり、AIによる分析と組み合わせることで、私たちの生活や社会をより便利で安全に変えていきます。
本学科では、AIとIoTを組み合わせた実践的な学びにも取り組みます。
スマートホーム体験:センサーで取得した温度や照明データをAIが分析し、自動で快適な環境を実現。
ヘルスケア応用:ウェアラブルデバイスから得られるデータを活用し、体調変化をAIが予測。
スマートシティ構想:交通やエネルギー消費データを分析し、都市の効率化や環境負荷軽減を考える。
これらの学びを通して、学生は 「AIで分析」+「IoTでつなぐ」 という、次世代の社会基盤を支えるスキルを習得します。
AIとIoTの融合は、まさに 未来をデザインする力。

AIの学びと深く結びつくのが データサイエンス です。
現代社会では、膨大なデータ(ビッグデータ)が日々生まれています。これを整理・分析し、価値ある知見を引き出すことが、ビジネスや研究、地域課題解決に欠かせません。
本学科では、AIの仕組みを学ぶと同時に、データを理解し活用する「データサイエンス」のスキルも身につけます。
統計学とAIの基礎:データの傾向や特徴を捉える力を養成。
プログラミングによる分析:Pythonを用いたデータ処理や可視化を実習。
社会課題への応用:購買データからの需要予測、観光地の滞在人口分析、環境データを活用した未来予測などに挑戦。
AIとデータサイエンスを組み合わせることで、学生は「単に技術を使う」だけでなく、データから新しい価値を創り出す力 を育みます。
講師
カリキュラム
- コンピュータ概論
- システム開発概論
- UML
- インターネット実習基礎
- ネットワーク演習
- 機械学習
- JavaScript&Ajax
- IoT演習
- G検定対策
- 人工知能の法と理論
- 社会人基礎講座
- ネットワーク・セキュリティ概論
- アルゴリズム
- 情報処理講座
- データベース基礎・設計演習
- データベース開発演習
- AIと社会
- AIプログラミング言語・演習
- デザイン思考
- Webアプリケーション演習
- 深層学習入門
- AWSクラウド演習
- 卒業研究
- 専攻Ⅰ~専攻Ⅳ
- Java
- JavaScript&Ajax
- RPA演習
- AWS AI演習
- 動画制作
- ビジネスプレゼン演習
- ビジネス文書

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カリキュラムブック
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コンピュータ概論

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システム開発概論

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UML

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インターネット実習基礎

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ネットワーク演習

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機械学習

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JavaScript&Ajax

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IoT演習

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G検定対策

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人工知能の法と理論

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社会人基礎講座

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ネットワーク・セキュリティ概論

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アルゴリズム

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情報処理講座

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データベース基礎・設計演習

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データベース開発演習

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AIと社会

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AIプログラミング言語・演習

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デザイン思考


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Webアプリケーション演習

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深層学習入門

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AWSクラウド演習

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卒業研究

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専攻Ⅰ~専攻Ⅳ

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Java

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RPA演習

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AWS AI演習

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ビジネスプレゼン演習

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年間スケジュール

就職先になる職種
- AIエンジニア
- DXエンジニア
- 機械学習エンジニア
- RPAエンジニア
- システムエンジニア
- プログラマ
- データベースエンジニア
- …など
学科に合う人柄
穴吹学園の教育理念を理解し、主体性を持って多様な人間と協働し、学び続ける意欲がある人
地元香川県を中心に、目指すIT業界の専門職業人として、発展に貢献する意欲の高い人
モノづくりに興味があり、世の中の暮らしをIT技術を活用してさらに便利にしたい人
業界で評価されるIT技術や高資格、高検定を取得し、即戦力として活躍したい人
教育課程について
IT業界で必要な知識・技術を体系的に学び、国家資格が取得できる授業構成とする
他者理解・コミュニケーション能力を習得するため、アクティブラーニング形態の授業を実施する
ITに関する最新の知識・技術を実感できる、業界で活躍中のプロ講師による授業を実施する
チーム内での役割や他人との関わり方を学ぶため、グループワークや外部企業へのインターンシップの機会を設定する
卒業後の人物像
地域社会・国際社会に貢献できるコンピュータ全般の知識を有し、システム開発技術を身につけている
システム設計・プログラミング・AIに関わる専門知識・技能を習得し、なおかつそれを社会で発揮できる力を身につけている
常に新しいことに挑戦することで、課題解決に必要な柔軟な発想力を有し、様々なニーズに応える企画提案力を身につけている
多様性を理解し、自ら積極的に信頼関係を構築できるコミュニケーション能力を身につけている