機械学習Ⅱがスタート—AIテクノロジー学科で深まる統計学とｔ検定の探求

AIテクノロジー学科の3年生が新学期を迎え、さらに専門的な知識を深める「機械学習Ⅱ」の授業が開始されました。この授業は、昨年度の統計学の学習を基に、機械学習を実行するために必要な数学の知識をさらに拡張していきます。

特に注目されているのは、機械学習モデルを適切に評価し、解釈するために不可欠な統計手法の一つ、「ｔ検定」についての深い理解です。ｔ検定は、データセット間で統計的に有意な差が存在するかを判断するために用いられ、機械学習のコンテキストでは特にモデルの性能比較に役立ちます。

授業では、ｔ検定の理論的背景から実際の計算方法、さらにはPythonなどのプログラミング言語を使用しての実践まで、幅広くカバーされます。このプロセスを通じて、学生たちは実データに対して適切な統計的アプローチを適用する能力を養うことができます。

この授業は、将来的にデータサイエンティストやAIエンジニアとして活躍するための重要なステップとなり、実世界の複雑な問題を解決するための強固な基盤の学びとなります。